在圣何塞举办的NVIDIA GTC 2026大会上，Intel正式宣布一项重磅合作，其Xeon 6（至强6）处理器将成为NVIDIA下一代旗舰AI服务器系统DGX Rubin NVL8的主机CPU。
这一合作让两家企业在x86架构上的合作更进一步，此前在基于DGX B300 Blackwell的平台上，双方就已采用Xeon 6776P处理器建立了x86架构合作，这也意味着Intel成功“抱上”NVIDIA的大腿，在AI服务器领域站稳了脚跟。
据悉，DGX Rubin NVL8是NVIDIA新一代旗舰AI服务器系统，主打智能体AI和推理系统等新兴应用场景。在这套系统中，主机CPU的作用至关重要，主要负责任务编排、内存管理、调度，以及向GPU加速器传输数据。
而随着AI推理工作负载逐渐向智能体AI和推理系统转型，这些工作对单核性能和内存带宽的要求也越来越高。
Intel方面表示，至强6处理器通过内存容量、带宽和I/O性能的综合提升，刚好能满足这些需求。这款处理器所在的平台可支持高达8TB的系统内存，Intel称这一点对支持键值缓存不断扩大的大型语言模型来说尤为关键。
借助MRDIMM技术，其内存带宽较上一代提升了2.3倍，能显著提升数据传输到GPU加速器的速度。
与此同时，PCIe 5.0通道可实现高带宽的加速器连接，Intel推出的“优先核心睿频加速”（Priority Core Turbo）功能，还能把强劲的单线程性能集中用于编排、调度和数据传输任务，即便工作负载变得更复杂，也能保证GPU维持高利用率。
在安全和兼容性上，至强6处理器通过Intel信任域扩展（TDX），能为CPU到GPU的整个数据路径提供安全防护。其中TDX技术会通过加密反弹缓冲区，增加基于硬件的隔离和认证功能，刚好能满足AI推理在数据中心、云端、边缘等多场景部署时，对端到端机密计算的需求。此外，至强6还新增了对NVIDIA Dynamo推理编排框架的支持，借助这一框架，同一集群内的CPU和GPU资源可实现异构调度。
“在这个新时代，主机CPU的作用至关重要。”Intel公司副总裁兼数据中心战略项目总经理杰夫·麦克维表示，它直接决定着GPU加速系统的编排效率、内存访问速度、模型安全性以及吞吐量。
Intel还提到，至强处理器成熟的x86软件生态、丰富的企业部署经验，以及与现有AI软件栈的良好兼容性，正是NVIDIA选择它的关键原因。
此次双方的合作，沿用了与DGX B300相同的架构基础，让Blackwell和Rubin两代产品实现了平台层面的连续性，有望推动AI推理技术在数据中心、云端、边缘等场景的规模化落地。
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